音乐播放器专业版：离线播放功能开发手记

音频解码优化

离线环境要特别注意CPU占用率。测试发现，使用OpenSL ES比AAudio方案节省23%电量：

• 采样率自适应调整技术
• 静默时段自动降频
• 内存预加载机制

缓存策略设计

参考冰箱的先进先出原理，我们设计了三层缓存体系：

智能缓存算法

在《移动应用性能优化实践》提到的LRU算法基础上，增加了播放频次权重：

if (歌曲播放次数 > 5次/周) {
缓存优先级 += 3;
} else if (最近收藏) {
缓存优先级 += 2;

本地数据库管理

使用Room数据库时要注意这三个字段设计：

• last_played_time: 记录播放进度
• checksum: 文件完整性校验
• expire_stamp: 会员到期时间关联

数据同步难题

某次测试中遇到歌单不同步问题，最终发现是时区设置导致的时间戳差异。解决方法：

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("UTC"));

用户体验打磨

就像给手机贴膜要严丝合缝，这几个细节要注意：

• 离线模式切换时的动画过渡
• 存储空间不足的预警阈值（建议85%）
• 飞行模式自动切换离线状态

窗外雨停了，手机开始自动更新本地歌单。看着那些精心设计的缓存策略开始工作，就像看着自家阳台的多肉植物，在不知不觉中积累着生长的能量。